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有毒氣體檢測儀又稱有毒氣體探測儀,礦用氣體檢測儀,有毒氣體檢測儀是一款有毒有害氣體檢測儀,具有體積小巧,重量輕便,便于攜帶的特點,無論是進行現場檢測、巡邏檢查,還是進行應急處理,它都能輕松應對。這種便攜性使得檢測儀能夠在各種復雜環境中靈活部署,為用戶提供全方位的防護。
有毒氣體檢測儀又稱有毒氣體探測儀,礦用氣體檢測儀,有毒氣體檢測儀是一款有毒有害氣體檢測儀,具有體積小巧,重量輕便,便于攜帶的特點,無論是進行現場檢測、巡邏檢查,還是進行應急處理,它都能輕松應對。這種便攜性使得檢測儀能夠在各種復雜環境中靈活部署,為用戶提供全方位的防護。
礦用多參數測定器適用于煤礦井下作業環境中一氧化碳、氧氣、及二氧化氮氣體濃度的測量及報警。具有日期、時間、聲光報警等功能。測定器具有操作簡單、攜帶方便、準確可靠等優點。
a. 溫度: 0℃ ~ +40℃
b. 相對濕度: ≤98%(+25℃)
c. 大氣壓力: 80~110kPa
d. 風速: ≤8m/s
e. 無顯著振動和沖擊的場合
f. 在具有爆炸性氣體混合物的危險場所。
| 測量氣體 | 一氧化碳 氧氣 二氧化氮 |
| 測量原理 | 電化學原理(CO、O?、NO2) |
| 測量范圍 | CO:(0~1000)x10-6o2:(0.0~25.0)% NO2:(0.0~100)x10-6 |
| 基本誤差 | CO:(0~20)x10-6: ±2x10-6(20~100)x10-6:±4x10-6(100~500):真值的+±%(500~1000):真值的±6%O?(0.0~5.0) % O2: ±0.5% o2(>5.0~25.0) % O2: ±3% O2:FSNO2:(0~20.0)x10-6:±2.5x10-6 |
| 報警點及誤差 | 可以任意設置報警值,以下為默認報警值CO:報警點 24x10-6,報警誤差 ±1x10-6O?:報警點 18.0%,報警誤差±0.3% O2NO2:報警點:5.0x10-6,報警誤差±1x10-6 |
| 響應時間 | CO:不大于 45 秒O?:不大于 35 秒,NO2:不大于 45 秒 |
| 報警聲級強度 | 不小于 80dB(距蜂鳴器1米) |
| 光報警強度 | 不小于 20米(黑暗) |
| 傳感器壽命 | 1年 |
| 電池連續工作時間 | >12 小時(非報警狀態) |
| 外形及尺寸 | 127mmx67 mmx43mm/500g |
| 防爆形式 | 礦用本安 |
WX-JB2H道路結冰傳感器,聽起來就像是從科幻電影中走出來的設備,實則已經廣泛應用于現代智能交通系統中,它利用先進的傳感技術和數據分析算法,能夠實時監測并預警道路表面的結冰情況。無論是高速公路、城市街道還是鄉村小道,只要有它的身影,就能提前發現潛在的結冰隱患,為交通管理部門和駕駛員提供寶貴的時間窗口,采取有效措施預防事故發生。···
在水文監測領域,LS300-B便攜式流速測算儀是不可或缺的工具。無論是河流、湖泊還是水庫等自然水體,流速的測量都是評估水體流動狀態、預測洪水風險以及制定合理水資源管理策略的重要依據。便攜式流速測算儀能夠即時、準確地測量流體的速度,并提供實時的數據反饋,為水文監測工作提供了極大的便利。同時,其數據記錄和傳輸功能也使得測量結果能夠輕松存儲和分享,便于后續的數據分析和處理。···
WX-WZ02四氣兩塵監測站主要監測的是空氣中的四種主要氣體污染物和兩種顆粒物污染物。這些污染物不僅危害人體健康,還影響生態平衡和氣候穩定。通過實時監測和數據分析,監測站能夠及時發現污染源,為政府決策和環保行動提供有力依據。四氣兩塵監測站提供了實時、準確的環境質量數據。通過連續的監測和數據上傳,公眾和政府能夠及時了解空氣質量狀況,從而采取相應的防護措施或治理措施。···
WX-SQ17袖珍可穿戴手持氣象站集成了多種高精度傳感器,能夠實時監測溫度、濕度、氣壓、風速、風向等關鍵氣象要素。通過內置的微型處理器,這些傳感器收集的數據會迅速被轉化為可讀的氣象信息,供用戶參考。該氣象站采用輕巧便攜的袖珍設計,結合先進的可穿戴技術,用戶可以輕松將其佩戴在手腕、衣物或背包上,隨時隨地進行氣象監測。這種設計不僅提高了設備的便攜性,還確保了用戶在戶外活動或旅行時能夠實時獲取氣象信息。···
WX-LG1數字波高儀采用先進的傳感技術和低功耗微處理器,配備24bit高精度AD轉換器,確保了測量的高精度,這為用戶提供了極為準確、可靠的波浪高度數據。無論是海洋科學研究,還是水利工程中的水位監測,數字波高儀都能提供有力的數據支持。核心部分采用低功耗微處理器,使得數字波高儀在長時間使用中仍能保持穩定的性能,同時減少能源消耗。···
WX-BZ2便攜式全自動孢子捕捉分析儀是一款集便攜性、自動化、智能化于一體的孢子捕捉與分析儀器。它的最大亮點在于能夠全天候、實時地捕捉空氣中的病原菌孢子及花粉塵粒,并通過先進的光學顯微成像技術和圖像識別算法,自動識別和分類這些孢子,同時對數據進行分析處理。這一功能對于及時掌握病蟲害情況、預警潛在風險具有重要意義。···